随着大数据在教育领域中获得了广阔的应用空间，教育管理决策、教师教学、学生学习等方面对数据的重视度逐年增加，以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备及网络为教育管理决策、教师教学、学生学习提供服务成为教育信息化2.0时代下，有效提升教学质量的建设方向。
把握教学质量提升重点
实现核心问题集中突破
光大教育本着“需求导向”原则，以教育局决策、学校教育管理、教师教学需要及学生发展需求四条需求线进行深入研究，认为提升教学质量，教育教学过程中的数据采集、分析、应用三个环节是关键。但这三个环节往往面临着以下问题：
对于教育局而言，问题集中在两个方面：1、缺乏分析试题质量的工具;2、缺乏客观的分析指标。
而对于学校而言，问题则更多：1、在缺乏考试数据的支持下，学校难以评估自身的目标达成情况;2、学校对学科教师加工能力的评估标准单一;3、班级和学生的进退步分析的因素片面;4、采用Excel作为统计工具，工作效率低，工作量大。
光大教育的教学质量监测与评价系统的出现，能够从教育局、学校、教师、学生的需求出发，充分挖掘出数据所蕴含的教育意义，为区域决策、教研管理、学校发展、教师教学和学生成长提供全面服务。
构建三维立体解决方案
促进大数据深层次应用
对教学质量进行精准个性化、精细化、科学化分析评价，并且最大限度地满足用户的需求，光大教育认为，平台需要从分析对象、分析跨度和分析指标入手，由此构建教学质量三维分析模型：
分析对象 将分析对象进行细化，包括区域层面、师生层面以及试题层面，分析对象的颗粒度做到精细化，能满足各层次用户的需求。
分析跨度 满足同一群体的单次考试及多次考试的分析，也能对不同对象不同考试进行分析。
分析指标 满足对考试本身的测量分析以及考试数据的统计分析需求，综合运用了四类指标。
一改过去教学质量分析与评价的平面化，光大教育的教学质量监测与评价系统，向用户搭建了一种更立体的解决方案，与传统的评价系统相比，光大教育的教学质量系统呈现四大优势：
01分析精细化
满足市、区、校、班级、师、生等各层面的分析，对考试及其数据分析做到精细化。
02使用灵活化
具有强大而灵活的统计分类,支持对学校分层、教师分类和学生分类的对比评价。
03应用便捷化
支持一键分析和导出区域分析报告、学科分析报告等三十几类报告和报表。
04结果专业化
通过领先的技术算法，让考试数据分析准确科学，让分析结果更具专业性。
系统满足四个层面需求
撬动区域教学质量发展
光大教育遵循“需求导向”原则，通过不断加强教学质量的过程性监控和评估，建立运作良好的质量监测与评估保障平台，以此满足教育局、学校、教师、学生/家长四个层面需求。
教育局层面
通过可视化图表呈现考试数据分析，直观展示区域内各校教学水平差异，公平地评估学校教学质量，合理配置教育资源。
学校层面
从考试数据中及时发现学校教学和教师所存在的各类问题，有利于进行科学的诊断，让学校的教学质量管理可实现管理有标准，实现精细化管理和智能化决策。
教师层面
基于数据分析，教师能及时发现教学问题，从考试数据中，能纵向、横向了解每一位学生的学情动态，为教师的因材施教提供依据，有效提升教学行为精准性。
学生/家长层面
学生通过数据分析报告，发现知识点掌握情况，报告为他们的个性化学习提供数据支持。同时，考试数据能及时推送家长，帮助他们客观掌握孩子的学业水平。
典型案例
01厦门市中小学教学质量分析
随着信息化与教育教学逐步深度融合，对厦门市的教学质量发展提出新的挑战，在学生的评价、评价标准、监测平台的建立与应用、监测结果对教学指导等方面提出了新的要求。
光大教育自2012年与厦门市教育科学研究院合作以来，历经五年不断探索与尝试，协助其建立了市级学生发展质量评价体系，以及与质量密切相关的九大影响因素，厦门市通过定期监测，数据分析，综合指导学校、区域改进教育教学。
02德阳市中小学教学质量分析
传统阅卷工作强度大、效率低，阅卷公平无法保障，考试模式与中、高考阅卷模式脱节，早已无法满足德阳市考试需求。德阳市采用光大教育的网络阅卷系统与教学质量分析评价软件，通过阅卷过程各个环节的优化，实现智能阅卷，并通过多维度分析，成功对德阳市教学质量进行动态监测评估分析。
多年来，光大教育通过数据采集、分析，为教研员提供各种预估评测报告，包括基本成绩统计分析、个体和群体发展情况分析、学科精细分析、目标达成分析等，助力教育管理者实现整体把控。
03佛山顺德教育局质量监测
传统的题库资源、阅卷模式、统计分析已经无法满足顺德区教育局教育质量监测要求，光大教育通过建设智能题库系统、网络阅卷、提供教学质量分析评价软件等，提高教师的工作效率，满足智能阅卷需求，并对教学数据进行多维度、深层次的动态监测评估分析。
光大教育构建教学大数据综合平台，实现系统与“顺德学校教育评价信息平台”数据共享，通过数据采集，分析，为用户提供各种分析报告，教师的因材施教与学生的个性化学习提供科学数据支撑，助力教育管理者实现整体把控。
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