為期三天的第82屆中國教育裝備展示會已經落下帷幕。海內外1160多家企業參展，到場觀眾逾25萬人次，“智慧教育”、“數字化轉型”、“人工智能”等成為展廳里出現的高頻詞。“教研”這個在過去和教育裝備不太搭邊的關鍵詞，這次也在以現代中慶為代表的眾多展位中出現，成為教育數字化轉型的一個重要方向。
現代中慶近年來一直專注人工智能教研的產品開發和應用推廣，是AI教研的頭部企業。從現代中慶的展示方案中，我們能夠看到AI教研的一些新變化。
理念變化-評價診斷數據化
AI教研相對于傳統教研最主要的變化是引入客觀數據作為實證支撐，我們希望數據可以驗證我們的主觀評價結果，同時通過數據我們也能發現一些常規聽評課中不易觀察到的細節，從微小的數據變化探究教學質量的改變。
作為實證支撐我們自然希望數據擁有豐富的維度，具有較高的準確性。本次展會現代中慶課堂數據采集維度在原有的9種師生教學行為外，更融合了課堂語音語義分析。語音的加入讓師生行為模型的研判更為準確，更重要的是拓展了語義分析的維度，實現了AI從單純行為分析向教學內容分析的升華，以往AI分析盲區的“四何”問題設計、學生回答內容等將不再是困難。結合現代中慶特有的“課堂觀察量表評價+課堂教學AI數據實證+學科專家診斷”的方式，AI教研可以幫助教師精準找到改進課堂教學質量的關鍵點，快速提升教學技能。
活動組織變化-教研活動網絡化
教研在我國已經形成體系化，AI教研需要融入教研體系才能真正為教研服務。在對課堂進行實時精準教學診斷之外，現代中慶AI教研還支持區域或學校結合自身教研需求，通過互聯網構建以個人備課、集體磨課、線上聽評課、網絡賽課為基礎的備教研評一體化應用體系，AI成為完整教研體系中的一份子，幫助用戶構建“數字轉型、智能升級、融合創新、高效協同、資源匯聚”的教研工作新格局。
管理變化-決策支撐數字化
對于教育管理者來說，數據的核心意義在于精準掌握全局狀況，并以此為依據研判未來工作重心。平臺大數據中心可以自動統計和分析任意時間階段內所有教師的教學行為數據，方便區域、學校和教師開展教師個人周期畫像研究、教師群體周期畫像研究、區域/學校優秀教師常模研究等。通過周期性教學行為數據的分析研究，可以實證助力教育管理者的教育、教學、教研決策。
課堂數據可以進一步支持AI巡課功能。數據客觀反映課堂學情狀況，通過預設的數據預警闕值，可以建立自動巡課制度，數據異常自動促發預警，即時切入問題課堂進行顯示。通過直播和錄像兩種方式，巡課教師可以直接在線進行巡課。AI巡課大大提高了巡課效率，具有授課無影響、巡課無限制、問題課堂無遺漏、巡課記錄有報告等特征，更是有助于提升學校課堂教學數字化管理水平，促進教學質量穩步提升。
認知變化 -產學研融合促認同
AI教研作為一種新技術應用，需要通過大量的用戶實踐來打磨和優化產品，在不斷磨合的過程中不論是用戶或者廠家都將經歷著質疑、困惑，到接受、認可的認知轉變。
我們看到現代中慶和教育部教育技術與資源發展中心聯合開發了“中央電化教育館智能研修平臺”在全國開展應用試點工作，已經歷時3年，在28個省（市）擁有了108個試點工作區、276所試點學校，超10萬一線教師通過智能研修平臺開展智能精準教研活動。為了夯實產品和促進用戶認同，現代中慶還作為共同申報單位參加了教育部“網絡教研”應用實踐共同體項目和虛擬教研室建設試點項目；并與華中師大、華南師大、揚州大學、沈陽師大、內蒙古師大等多個專家團隊合作，立足教師專業發展的實際需求，共同開展技術研發和應用理論研究。
教師訓練變化 -靜音艙與AI評價
對于學校年輕教師來說，在通過聽課和參加各種教研活動學習后，往往直接就面對課堂教學，中間缺少實踐練習、消化吸收的機會。現代中慶AI靜音艙就為年輕教師提供了一個獨立的教學訓練空間：空間內完整復制了教師在教室授課環境，年輕教師可以結合自己教學反思和向優秀教師學習的感受，進行微格教學訓練，系統自動采集訓練數據，對訓練教師的語言表達、肢體應用、表情分析、板書等基本技能指標給出分析評價。通過視頻回看和AI數據分析，年輕教師可以準確找到自己存在的問題，發現改進的方向讓自己更快進步，更快成長為一名合格教師。
AI教研的普及將引領教研從經驗型向證據型轉變，助推教研向數字化、精準化、個性化方向發展。現在越來越多的學校認可AI教研，希望嘗試AI教研，我們相信AI賦能教研數字化轉型，助力教師專業成長的時代已經來臨。
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