为期三天的第82届中国教育装备展示会已经落下帷幕。海内外1160多家企业参展，到场观众逾25万人次，“智慧教育”、“数字化转型”、“人工智能”等成为展厅里出现的高频词。“教研”这个在过去和教育装备不太搭边的关键词，这次也在以现代中庆为代表的众多展位中出现，成为教育数字化转型的一个重要方向。
现代中庆近年来一直专注人工智能教研的产品开发和应用推广，是AI教研的头部企业。从现代中庆的展示方案中，我们能够看到AI教研的一些新变化。
理念变化-评价诊断数据化
AI教研相对于传统教研最主要的变化是引入客观数据作为实证支撑，我们希望数据可以验证我们的主观评价结果，同时通过数据我们也能发现一些常规听评课中不易观察到的细节，从微小的数据变化探究教学质量的改变。
作为实证支撑我们自然希望数据拥有丰富的维度，具有较高的准确性。本次展会现代中庆课堂数据采集维度在原有的9种师生教学行为外，更融合了课堂语音语义分析。语音的加入让师生行为模型的研判更为准确，更重要的是拓展了语义分析的维度，实现了AI从单纯行为分析向教学内容分析的升华，以往AI分析盲区的“四何”问题设计、学生回答内容等将不再是困难。结合现代中庆特有的“课堂观察量表评价+课堂教学AI数据实证+学科专家诊断”的方式，AI教研可以帮助教师精准找到改进课堂教学质量的关键点，快速提升教学技能。
活动组织变化-教研活动网络化
教研在我国已经形成体系化，AI教研需要融入教研体系才能真正为教研服务。在对课堂进行实时精准教学诊断之外，现代中庆AI教研还支持区域或学校结合自身教研需求，通过互联网构建以个人备课、集体磨课、线上听评课、网络赛课为基础的备教研评一体化应用体系，AI成为完整教研体系中的一份子，帮助用户构建“数字转型、智能升级、融合创新、高效协同、资源汇聚”的教研工作新格局。
管理变化-决策支撑数字化
对于教育管理者来说，数据的核心意义在于精准掌握全局状况，并以此为依据研判未来工作重心。平台大数据中心可以自动统计和分析任意时间阶段内所有教师的教学行为数据，方便区域、学校和教师开展教师个人周期画像研究、教师群体周期画像研究、区域/学校优秀教师常模研究等。通过周期性教学行为数据的分析研究，可以实证助力教育管理者的教育、教学、教研决策。
课堂数据可以进一步支持AI巡课功能。数据客观反映课堂学情状况，通过预设的数据预警阙值，可以建立自动巡课制度，数据异常自动促发预警，即时切入问题课堂进行显示。通过直播和录像两种方式，巡课教师可以直接在线进行巡课。AI巡课大大提高了巡课效率，具有授课无影响、巡课无限制、问题课堂无遗漏、巡课记录有报告等特征，更是有助于提升学校课堂教学数字化管理水平，促进教学质量稳步提升。
认知变化 -产学研融合促认同
AI教研作为一种新技术应用，需要通过大量的用户实践来打磨和优化产品，在不断磨合的过程中不论是用户或者厂家都将经历着质疑、困惑，到接受、认可的认知转变。
我们看到现代中庆和教育部教育技术与资源发展中心联合开发了“中央电化教育馆智能研修平台”在全国开展应用试点工作，已经历时3年，在28个省（市）拥有了108个试点工作区、276所试点学校，超10万一线教师通过智能研修平台开展智能精准教研活动。为了夯实产品和促进用户认同，现代中庆还作为共同申报单位参加了教育部“网络教研”应用实践共同体项目和虚拟教研室建设试点项目；并与华中师大、华南师大、扬州大学、沈阳师大、内蒙古师大等多个专家团队合作，立足教师专业发展的实际需求，共同开展技术研发和应用理论研究。
教师训练变化 -静音舱与AI评价
对于学校年轻教师来说，在通过听课和参加各种教研活动学习后，往往直接就面对课堂教学，中间缺少实践练习、消化吸收的机会。现代中庆AI静音舱就为年轻教师提供了一个独立的教学训练空间：空间内完整复制了教师在教室授课环境，年轻教师可以结合自己教学反思和向优秀教师学习的感受，进行微格教学训练，系统自动采集训练数据，对训练教师的语言表达、肢体应用、表情分析、板书等基本技能指标给出分析评价。通过视频回看和AI数据分析，年轻教师可以准确找到自己存在的问题，发现改进的方向让自己更快进步，更快成长为一名合格教师。
AI教研的普及将引领教研从经验型向证据型转变，助推教研向数字化、精准化、个性化方向发展。现在越来越多的学校认可AI教研，希望尝试AI教研，我们相信AI赋能教研数字化转型，助力教师专业成长的时代已经来临。
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