一、产品简介
中庆智课以课堂为核心，聚焦人工智能、大数据、互联网、音视频等技术与教育教学的深度融合，对课堂教学过程数据进行深度挖掘。实现课堂教学基础大数据的常态化、伴随式采集和即时化分析，为智慧校园环境下的教育管理、教师专业成长、学生个性化学习提供实证化的数据服务。
二、中庆智课整体架构设计
中庆智课整体架构如下图所示，主要包含智课教室建设、教育云平台建设，共提供教学、录播、互动、AI分析及中控等应用。
中庆智课整体架构
三、 应用方向
1、 AI课堂分析评测应用
系统采用弗兰德斯课堂分析法、OCR技术及人工智能技术等相结合，通过建立数据分析模型实现对课堂中各种教学行为和教学内容进行自动分析，自动形成课堂教学行为和教学内容的分析数据，为师生的日常教学提供智能化的教学辅助，为教师教学方法的改进提供客观真实的数据参考。
系统分析维度
1.1 学生课堂管理
l 学生无感考勤
学生无感考勤
l 学生课堂行为分析
学生个体课堂行为数据
l 学生违纪行为分析
系统可以依据课堂类型或者考试场景，针对学生违纪行为进行智能分析预警。
2、教师成长曲线
系统通过对校内日常教学课程的智能分析，自动建立校内所有教师的课堂教学行为的数据中心，为校内教师的建立可视化的成长曲线;支持不同教师的课堂教学行为数据的横向和纵向对比，为教师个体的教学反思和教学方法改进提供辅助的数据参考
3、成绩关联分析
系统可以与学校考试系统进行对接，通过对学生个体考试成绩与课堂关注度的关联分析，系统可以绘制出学生成绩与课堂参与度的四象限散点分布图。
成绩关联分析页面
学生成绩与课堂参与度的四象限散点分布图
4、学科教学对比
中庆智课为教师、教研专家提供同阶段同学科成熟型和职初型教师的教学表现性对比分析服务，通过对教学设计、课堂教学等方面分析来提升职初型教师的教学技能。
5、精准教研
1)教研员基于预置的课堂评价量表进行经验初评，系统将课堂教情数据和教研员经验评课的内容映射到统一的教学评价量表中，可以自动生成教师教学的能力矩阵，直观显示教师突出方面和待改方面。
教学评价量表制作
6、学科常模建立
系统可以依据不同区域的课堂类型定义进行重新建模，通过对课堂行为的占比的划分(例如高效课堂要求课堂教学过程中教师讲授、师生互动等行为的占比分别要达到某种百分比)，为各种类型个性化的课堂制定学科常模。
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