近來，部分高校的人工智能AI輔導員紛紛“上崗”，成為思政教育領域的熱門話題。對學生來說，AI輔導員“永遠在線”、隨時隨地“有問就答”，“就事論事”的應答方式更加高效、便捷，尤其對一些負性事件、負性情緒的溝通或內向、不善表達的學生，能夠營造更放松、安全和私密的傾訴空間，傳遞更多情緒價值。對輔導員來說，減輕工作負擔，緊跟科技潮流，也為職業發展提供更大空間。
　　
　　然而，在AI輔導員熱的背后，也存在新的隱患。一是思想引導不到位，AI輔導員只能按照算法模型進行知識和價值觀傳遞，但無法“察言觀色”“因人而異”，達不到輔導員日常浸潤滴灌和言傳身教的感染力與影響力。情感支持有短板，AI輔導員通過識別情緒關鍵詞給予學生言語安撫，但與真正共情、提供深層次情感支持和人文關懷尚有差距，也無法覺察非言語溝通中的潛在情緒變化，無法給予及時關注回應；面對復雜語境、多變問題時，可能因缺乏對具體情境和個體差異的深入理解，給出無效甚至錯誤的指導。倫理風險隱患多，AI輔導員應用存在學生信息隱私泄露風險，在知情權、責任歸屬、“物化”“標簽化”學生等方面尚有大量需要探討的倫理問題。學生長時間與AI輔導員交互也可能造成主體性弱化、人際互動降低、道德情感淡漠，陷入“信息繭房”等風險。
　　
　　人工智能深度融入思政教育是大勢所趨，但面對AI輔導員，我們需要理智對待。首先要明確AI輔導員只能作為輔導員的智能助手或學生工作智慧助理。智能助手更多是協助處理知識傳授、信息供給、答疑解惑等共性指引性問題，思想引導、價值塑造、情緒疏導等個性引導仍是輔導員的主責主業。其次，加強AI輔導員應用培訓和資源整合。通過集成學生精準畫像，搭建人機協同育人和工作風險預警研判多維應用場景，優化智能助手在復雜語境下的深度見解和情感交互能力，為輔導員精準育人提供分類依據。最后，堅持以人為本、智能向善，將道德、價值觀等從源頭嵌入智能助手的運行程序和工作邏輯，建立師生使用知情同意，強化倫理審查，健全AI應用匹配的數據安全等級、使用權限、傳輸標準、監測預警、應急響應、責任追究的全周期管理制度機制和負面清單，強化風險防范和應用治理。
　　
　�。ㄗ髡呦蛋不蔗t科大學第一臨床醫學院副教授）