在人工智能教育应用产品如雨后春笋般涌现的大背景下，教育领域正经历着前所未有的深刻变革。如今，生成式人工智能正重塑教育生态底层架构。关注基础教育教师转型，是应对技术变革的必然选择。
　　
　　角色重塑：回归教育本真价值
　　
　　生成式人工智能打破传统教育中知识传递结构，促使教师转型，回归教育主体的价值本质，实现教育身份转换。
　　
　　从知识权威迈向认知引航者。在智能技术消解知识垄断的背景下，教师的核心价值从“知识容器”转向“认知导航者”。教师需重构教学设计逻辑，课堂从单向讲授转为问题驱动的对话模式，借助人机协同构建动态知识网络，引导学生深度学习，培育批判性和创造性思维。
　　
　　从标准执行者转为个性赋能者。智能技术为化解规模化教育和个性化培养的矛盾提供了可能。教师要转型为个性化学习生态设计师，发展精准识别学习需求的洞察力。通过智能系统生成的学习轨迹数据，构建认知图谱，制定弹性教学干预策略，教师要兼具数据素养与教育智慧。
　　
　　从学科教师升华为生命引路人。人工智能与教育的融合让人们更加认识到人文价值的重要性。教师的核心价值在于情感联结和价值引领，教师需构建技术与人文平衡机制，创设具身化的教育情境，引导学生建立价值判断能力，防止技术异化。
　　
　　能力重构：构建专业素养新框架
　　
　　教师能力体系的转型是角色重塑的内在支撑，智能时代要求教师构建技术素养、教育智慧与文化自觉三位一体的能力框架。
　　
　　智能素养与教育伦理统一。技术应用能力是教师专业素养的基础。教师需掌握智能教育工具，理解算法机制，实现人机优势互补。更要培养技术伦理判断能力，具备算法批判意识，平衡技术效率和教育价值，反思智能教育本质。
　　
　　学科整合与创新设计协同演进。生成式人工智能催生了知识生产方式的变革、学科边界的重构。教师要突破单一学科框架，发展跨学科课程设计与实施能力，重构知识组织的逻辑结构。教学设计从知识传递转向问题解决，创设真实情境探究任务，引导学生创造性实践，树立开放性的知识观和动态化的课程观。
　　
　　在地经验与域外视野平衡发展。教师在技术应用中要保持文化自觉，具备文化资源智能转化和对技术化倾向的反思能力。教师要在教学设计中融入地方性知识体系，实现教育现代化与本土文化传承统一。
　　
　　生态焕新：推动教育系统协同进化
　　
　　教师转型需要教育生态的系统性支持。区域层面需构建包含制度创新、资源整合与文化重构的多维支持体系，形成促进教师专业发展的良性生态系统。
　　
　　制度创新的牵引作用。教育治理体系要为教师转型提供制度保障。创新教师评价标准体系，改革编制管理、职称评定等制度；重构教师专业发展范式，建立“实践—反思—创新”的循环发展机制，借助智能技术打造教师学习共同体，推动经验性实践向循证性实践的转变。
　　
　　资源平台的支撑体系。均衡配置智能教育基础设施，搭建县域智能教育资源共享平台，破解城乡技术资源配置不均衡的困境。平台建设要注重教育数据的治理和知识服务的创新。通过智能区域教研网络，形成教师协同创新的知识生态系统，推动县域教师群体的整体进步。
　　
　　文化重构的价值引领。培育开放包容的创新文化，破除技术应用中的功利主义，建立技术应用的伦理框架，使智能教育实践始终指向人的全面发展。重塑教师的专业认同，帮助教师建立动态身份认知，构建技术理性与教育情怀融合的文化生态，实现教师转型的深层突破。
　　
　　（作者系浙江省新昌县教师进修学校校长）