《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出，“深化人工智能助推教师队伍建设”。当前，随着国家教育数字化战略行动的深入推进，人工智能（AI）技术与教育教学创新、管理评价改革逐步实现深度融合。与此同时，智能时代对教师提出了新的挑战，教师的数字素养与智能技术应用能力需要全面升级。中小学校长是推动数字化赋能教师发展和教师队伍建设的关键人物，应该积极促进人工智能技术与课堂教学的深度融合，帮助教师突破传统的经验驱动式发展模式，构建人工智能赋能教师发展新范式。
　　
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　　唤醒教师对AI赋能教育的认识自觉
　　
　　校长需引领教师跨越“技术替代论”的迷思，使其认识到人工智能在赋能教育、提升教师专业能力和创造力方面的巨大价值，建立对人工智能技术的理性认同。
　　
　　一是引导形成科学认知，帮助教师破解被替代焦虑。校长要通过校本研修、案例工作坊等形式，向教师揭示AI在教育实践中的确切应用范畴。明确AI在高效处理数据统计、作业批量审查等机械性工作方面的优势，但AI无法替代教师的情感互动、价值引导与创造性教学设计。学校可定期展示教师在教学优化、管理革新及专业自主成长中运用AI的成功典范，凸显AI是增效工具而非竞争对手，强化人机协同的专业发展理念。
　　
　　二是激发内生发展动力，建立技术应用价值清单。可构建以技术应用成效为导向的正面激励体系，将人工智能技术素养融合进教学，纳入职称评定、评优评先指标和考核体系，鼓励教师主动参与AI培训。梳理人工智能在学情分析、教学设计、课堂诊断等教学环节的具体赋能场景，形成可视化应用图谱。
　　
　　三是锚定能力升级方向，明确AI时代教师的核心素养。校长可组织人工智能时代教师自我画像大讨论，宣讲国家教育数字化战略行动和教师数字素养标准等，并结合本校教师实际情况和智能化设备基础，构建出贴合本校教师实际的数字素养能力矩阵，清晰界定教师在数字素养、技术融合以及智能工具应用等方面的具体标准。
　　
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　　优化教师管理与评价体系
　　
　　校长需通过顶层制度设计来破解技术应用与教师发展相脱节的困境，运用系统思维，全面规划教师发展与人工智能的融合工作，借助制度创新达成资源整合。
　　
　　首先，制定智能化教师队伍发展规划。结合学校的实际需求精心规划，初期着重于人工智能的培训，中期注重智能教学工具的引入，后期则力求深化人机协同的教学模式。建立保障机制，明确AI赋能教师队伍的目标、重点任务和实施路径。
　　
　　其次，统筹全校各个部门和教育资源。成立由校长牵头、学科骨干参与的工作领导小组，统筹协调教务处、信息中心、教研组等多部门资源。制定AI赋能教师发展的专项责任清单，明确教务、教研、技术部门的协同责任，避免“技术孤岛”现象。设立专项经费预算，保障硬件投入、平台建设及教师培训的资金需求。
　　
　　再次，构建教师开展智能教学的支持体系。促进教师在课堂教学中运用智能教学工具，加强AI融合课程开发能力培养。为教师配备AI备课助手、课堂互动分析系统、作业批改助手，减轻教师机械性工作负担。开设“AI+学科教学”工作坊，引导教师设计双师课堂、项目式学习、跨学科课程，提升教师将技术转化为教育价值的能力。将教师运用人工智能技术开展教育教学的情况纳入绩效考核体系，充分调动教师应用人工智能技术的积极性和主动性。
　　
　　最后，加强人工智能师资的储备与培养。通过招聘、引进等方式，吸纳具有人工智能专业背景或经验的教师。同时为在岗教师提供学习和进修机会，逐步建立起一支规模适度、专业素养高的人工智能教育师资队伍。
　　
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　　打造场景化的智能支持环境
　　
　　完善的基础设施与创新应用场景，是人工智能赋能教师发展和教师队伍建设的基础。校长需以教师实际需求为导向，推进AI技术与教师发展场景的深度耦合，避免形式化。
　　
　　一是完善智能化基础设施建设。学校需搭建集教学、教研、管理于一体的智能平台，如通过“AI+”功能教室建设，配备智能录播设备、AI学情分析终端、虚拟现实实验室，以实时监测课堂参与度，支持沉浸式教学。通过建设校级教育大数据中心，整合教务管理、学生成长、教师研修等数据，为教师提供精准的个性化教学建议。
　　
　　二是搭建一站式智能教师研修平台。整合AI测评、资源推送、过程管理三大核心模块，通过智能诊断、精准供给，满足教师个性化发展需求。建设校本化在线研修平台，集成微课资源、虚拟教研社区及智能测评模块，支持教师随时随地开展混合式学习。建立虚拟教研工坊，运用数字孪生技术构建教学场景，支持教学方案的沉浸式演练，并实时反馈改进建议，降低课堂教学的试错成本。
　　
　　三是打造数据融通的智能中枢系统。强化教研大数据支撑，加快推进学校统一数据平台，打通学校现有办公系统、教学管理平台、研修平台的数据壁垒，构建覆盖学情分析、教学行为、资源使用的全维度数据库。通过统一身份认证与权限管理，实现教师数据一处采集、多方复用。
　　
　　四是驱动教学场景创新。创设AI教研实验室，开展智能诊断、虚拟教研、精准培训等创新实践。在教学端，部署AI备课助手、课堂实时分析系统，减少重复性工作。在教研端，开发智能教研社区，支持跨校联合备课，打造线上和线下相结合的教研共同体。在管理端，构建教师发展数字仪表盘，实时展现教师AI技能成长轨迹及培训成效，为校长灵活调整培养方案提供坚实的数据基础。
　　
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　　构建协同共进的教师发展共同体
　　
　　中小学校长肩负着引领教师顺应时代变革、实现专业成长的责任。营造健康的教育生态、构建协同共进的教师发展共同体是推动教师队伍建设的有效策略。
　　
　　一是组建跨学科教师学习团队。人工智能的应用往往涉及多个学科领域，组建跨学科教师团队能够打破学科壁垒，促进不同学科教师之间的合作与交流。校长可以根据学校的实际情况，组建由语文、数学、科学、信息技术等学科教师组成的跨学科学习团队，共同开展教学研究和项目实践。
　　
　　二是推进教师全员培训。校长需将人工智能素养融入教师培训体系，实施分层次、分阶段的培训计划，引领全体教师系统学习相关基础理论、工具应用及教学场景融合之道。重视骨干教师的引领作用，遴选、组建团队，通过定期案例展示、数字技能讲座和前沿理论分享等，提升全校教师的数字素养。
　　
　　三是构建分层成长支持体系。加快新手教师成长，借助AI模拟课堂系统进行实战演练，智能系统能即时反馈教师的语言表达、提问技巧等关键指标，从而有效缩短其成长周期。鼓励骨干教师专业发展示范，组建AI教学创新工作室，主持开展生成式AI课程设计、教育数据挖掘等专题研修，产出可推广的智能教学模式。提升名师团队在数字技术应用及理论研究方面的能力，以更好地对接高校专家资源，携手开展有关AI教育应用的相关课题研究。
　　
　　四是建立校际合作交流机制。校际合作交流能够拓宽教师的视野，校长可以积极与其他学校建立合作关系，组织校际间的教师培训、教学示范观摩及课题研究交流活动。积极与高校、科研机构建立合作关系，邀请专家学者到学校开展讲座、指导教师开展科研项目等。
　　
　　推动数字化赋能教师队伍建设和教师专业发展是一项系统工程，需要校长以战略眼光统筹规划、以务实举措推动落地，通过理念引领唤醒教师数智意识，以制度保障确保人才发展、以平台建设支撑实践创新，共同营造团队共进的生态，这样才能建构适应数字化时代的教师专业发展范式，为学校教育高质量发展提供重要支撑。
　　
　　（作者易凌云系中国教育科学研究院教师发展研究所所长、研究员，仲米领系中国教育科学研究院教师发展研究所博士。本文系中国教育科学研究院2024年度基本科研业务费专项资金项目“教育数字化转型背景下教师情感教育能力研究”[GYI2024015]研究成果）