8月17至22日，国际语音领域顶级盛会Interspeech 2025及MLC-SLM研讨会在荷兰鹿特丹举行。在大会备受关注的MLC-SLM(多语种对话语音语言模型)挑战赛中，希沃团队荣获赛道二第三名、赛道一第八名的优异成绩，并在会议期间完成口头报告，展现了希沃在语音语言模型领域的卓越研发实力与技术积累。

　　希沃团队荣获MLC-SLM挑战赛赛道二第三名

　　据悉，Interspeech是由国际语音通讯协会(ISCA)组织的语音研究领域顶级国际会议之一，也是全球规模最大、涵盖范围最全面的口语语言处理科学与技术会议。本次MLC-SLM挑战赛共有13个国家，近100支参赛队伍参加。任务重点关注语音大模型在多语种语音识别上的应用，要求参赛系统在包括中文、英文、日语、西班牙语等11种语言中实现高精度的语音转写与语义推理。

　　希沃团队的研究成果基于五阶段课程学习的系统框架，融合了链式思维(Chain-of-Thought)推理机制、低秩自适应(LoRA)微调策略以及可验证奖励强化学习(RLVR)等训练策略应用于语音识别大模型，显著提升了语音大模型在复杂真实场景中的鲁棒性和泛化能力。该方案不仅在比赛中表现优异，其相关技术论文已被MLC-SLM研讨会接收，获得国际学术界对该系统设计的高度认可。

　　希沃团队代表、算法工程师李波在大会作报告

　　“教育技术要能够帮助解决教育的实际问题，为教师发展和学生成长作专业的赋能。”希沃算法工程师李波说。当前，该获奖研究成果已广泛应用于希沃全系列AI产品与解决方案中，帮助希沃AI有效提升语言识别能力。例如，教师通过AI备课生成的智能体，能够更加准确地识别语音互动内容，帮助其打造更加沉浸的情景课堂。

　　今年4月，希沃提出并构建「1+N+N」AI技术体系，即「1个希沃教学大模型架构+N个教学应用场景+N个智能硬件终端」。截至目前，希沃AI技术体系已经覆盖“教、学、管、评、研”的各个场景，构建支撑未来教育生态的技术“新基座”。截至2025年3月31日，希沃AI备课功能已累计生成AI课件超35万份，希沃课堂智能反馈系统已建成19个重点应用示范区、覆盖超2000所学校、应用于超5000间教室，生成超18万份报告。

　　未来，希沃将继续坚持“技术研发+场景落地”双轮驱动，推动人工智能技术更深层次地赋能教育场景应用，同时积极拓展国际技术合作与交流，助力全球教育高质量发展。

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