随着我国教育进程的不断加快，以大数据为重要载体的教育信息化也迎来了新的发展。如何让教育过程中产生的数据发挥应有的价值、实现数据驱动下的个性化教育，是教育改革创新不可规避的一个话题。

　　基于这样的背景之下，江苏师范大学杨现民教授、华南师范大学田雪松博士联合北京师范大学、华南师范大学、江苏师范大学等多方科研力量打造的教育大数据行业研究报告——“中国基础教育大数据发展蓝皮书”应运而生。

　　迄今为止，蓝皮书已发行两册，受到教育信息化企业、教育行政部门、中小学校及一线学校的高度关注，对于促进教育大数据行业发展具有重要意义。在即将发布第三册《中国基础教育大数据发展蓝皮书》之际，我们特别邀请到本书主编、华南师范大学博士、云蝶科技有限公司总裁田雪松博士，与我们分享目前教育大数据的发展情况。

　　记者：田博士，您好!据了解您作为主编，曾先后多次主导编写了《中国基础教育大数据发展蓝皮书》，想采访下您编写蓝皮书的初衷是什么?

　　田雪松博士：最早编写《中国基础教育大数据发展蓝皮书》是在2014年，当时我国教育大数据研究与实践整体还处于起步探索阶段，多年投身教育的经历让我们意识到，教育大数据将会是引领未来教育变革的重要力量。于是我们组建了研究团队，开展基础教育大数据蓝皮书的相关研究，想以此来推动我国教育大数据的发展。

　　记者：您认为这本蓝皮书在我国教育大数据的发展过程中，能够发挥什么样的价值?

　　田雪松博士：蓝皮书作为国内首份教育领域的大数据发展报告，我认为具有里程碑式的重要意义。它既有指导价值，也有界定框架的作用。

　　一方面，它通过展现教育大数据领域的最新发展状况，为教育行政部门制定教育大数据发展规划、教育信息化企业开展教育大数据产品研发、科研机构和学校开展教育大数据研究与应用带来依据和指导。另一方面，它也为教育大数据整个行业的发展提供了一个多方协同创新的框架，对教育大数据未来的发展起到规划和引领的作用。

　　记者：您认为目前我国教育大数据行业有哪些难点亟待解决?

　　田雪松博士：目前教育大数据领域主要存在以下几个问题。

　　一是信息孤岛，数据不共享。由于教育教学过程中各平台系统没有统一的接口，导致大量数据散落在各个系统里，形成一个个“数据烟囱”，数据本身不能够互联互通，更无法服务于教育教学。

　　二是技术不规范，数据质量不高。当前教育大数据领域在数据采集、存储、处理等环节存在一些问题，比如说数据不科学、不规范、不一致等，无法确保数据完整和准确，这也给后续数据深入挖掘与高效应用增加了难度。

　　三是治理体系缺失，融合应用困难。教育数据来源多、体量大、结构与关系复杂，需要有一个完整的治理体系来进行管理。但目前这一体系还不健全，就导致了数据应用深度不够，应用领域相对较窄，数据潜力得不到充分释放。

　　记者：据了解，您所在的云蝶科技是一家以数据为核心的教育科技公司。针对上述教育大数据行业的难点，你们有哪些创新性的解决方案?

　　田雪松博士：云蝶科技采用云+脑+端一体化的方式构建了以大数据为核心的、成体系化的智慧教育解决方案。

　　在整体部署方面，通过云-脑-端一体化，打通各系统间的数据隔阂，实现数据与资源的互联共通，避免产生信息孤岛，最大化的留存与聚合数据。

　　在数据标准方面，严格遵循教育大数据技术的相关规范，教育数据的采集与分析遵循“高标准、高质量”的原则，重点关注元数据的标准化建设，并在此基础上，构建以数据为支撑的教育教学模型，实现以数据促进教育业务的发展。

　　在数据应用方面，围绕“教、学、考、评、管”的教育核心场景，构建了全教育场景的大数据采集与应用方案，无感化伴随式采集学生书写数据、课堂行为数据、在线学习数据等，并可在学情分析、综合测评、行为预警分析、校园监测等多方面实现创新融合应用。

　　记者：您对教育大数据未来的发展有什么建议和展望?

　　田雪松博士：我认为教育大数据的未来发展需要依靠各方力量来共同努力，发挥政府、学校、企业、研究机构、大众等多主体在发展教育大数据上各自的优势，特别是要发挥企业、个体、教育机构等主体的创造性，让社会力量共同参与到教育数据的治理与创新应用中。

　　其次，需要建立完整的教育大数据治理模式，指导教育数据的获取、归档、保存、互换以及重复利用。

　　最后，面向教育业务场景，深化应用教育数据，开发大量特色化的教育应用。

　　希望在多方的共同努力之下，以教育大数据为依托，引领和推动教育深层次变革，早日实现我国教育现代化!

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