2020年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》明確提出，充分利用信息技術(shù)，提高教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性、專(zhuān)業(yè)性、客觀性。這不僅強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)方法的優(yōu)化，也鼓勵(lì)評(píng)價(jià)工具的創(chuàng)新，為新時(shí)代學(xué)生評(píng)價(jià)改革指明了方向。

　　“三難”問(wèn)題成為學(xué)生過(guò)程評(píng)價(jià)的瓶頸

　　很多學(xué)校都在努力改進(jìn)學(xué)業(yè)成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，試圖通過(guò)多元評(píng)價(jià)、發(fā)展性評(píng)價(jià)等多種方式克服“唯分?jǐn)?shù)”導(dǎo)致的人才培養(yǎng)弊端，但都未達(dá)到預(yù)期效果。除了體制機(jī)制、觀念態(tài)度等因素外，工具層面的因素也嚴(yán)重制約著學(xué)生過(guò)程評(píng)價(jià)的實(shí)施，主要聚焦三個(gè)“難點(diǎn)”：

　　評(píng)價(jià)過(guò)程追蹤難。鑒于數(shù)據(jù)的易獲得性，過(guò)程評(píng)價(jià)通常以學(xué)生成長(zhǎng)過(guò)程中重要節(jié)點(diǎn)上的考試成績(jī)等外顯數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)具有片面性、靜態(tài)化、粗顆粒度等特點(diǎn)，難以全面、動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)軌跡。

　　評(píng)價(jià)分析實(shí)施難。當(dāng)前過(guò)程評(píng)價(jià)多采用學(xué)生成長(zhǎng)檔案袋方式開(kāi)展。紙質(zhì)材料的收集、整理、分析、評(píng)價(jià)等工作不僅耗時(shí)耗力，而且難以開(kāi)展對(duì)比分析。這種評(píng)價(jià)方式實(shí)施成本高、分析難度大，難以常態(tài)化開(kāi)展。

　　評(píng)價(jià)效益提升難。如何把寫(xiě)實(shí)性材料轉(zhuǎn)化為可量化、可分析、可對(duì)比的客觀指標(biāo)，如何將不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的教育信息等成為制約過(guò)程評(píng)價(jià)應(yīng)用效果的瓶頸。

　　智能化學(xué)習(xí)分析是評(píng)價(jià)創(chuàng)新的“破冰之錘”

　　2011年《地平線報(bào)告》首次將學(xué)習(xí)分析作為改變教育的六大技術(shù)之一。學(xué)習(xí)分析通過(guò)測(cè)量、收集、分析和報(bào)告學(xué)生和學(xué)習(xí)情境數(shù)據(jù)，達(dá)到理解、優(yōu)化學(xué)習(xí)的目的。經(jīng)過(guò)十年的發(fā)展，學(xué)習(xí)分析在追蹤學(xué)習(xí)過(guò)程、開(kāi)展立體評(píng)價(jià)、支持個(gè)性化學(xué)習(xí)等教育實(shí)踐領(lǐng)域發(fā)揮出愈加重要的作用。

　　實(shí)現(xiàn)學(xué)生成長(zhǎng)全過(guò)程數(shù)據(jù)化。借助高清攝像、情緒識(shí)別、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，智能化學(xué)習(xí)分析能夠?qū)W(xué)習(xí)起點(diǎn)、過(guò)程和結(jié)果數(shù)據(jù)，包括認(rèn)知和非認(rèn)知層面的行為、心理、生理數(shù)據(jù)，開(kāi)展伴隨式、自動(dòng)化、無(wú)感知、持續(xù)性地采集，讓以前不能采、很難采的信息變得可采集、可量化，為后期開(kāi)展學(xué)生立體評(píng)價(jià)奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　實(shí)現(xiàn)學(xué)生成長(zhǎng)畫(huà)像精準(zhǔn)刻畫(huà)。智能化學(xué)習(xí)分析建立在以生為本的理論基礎(chǔ)上，關(guān)注每個(gè)學(xué)生的全面發(fā)展和個(gè)性化發(fā)展，重視對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成長(zhǎng)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)分析，可以更直觀地呈現(xiàn)學(xué)生在知識(shí)水平、能力素養(yǎng)、行為規(guī)律、興趣偏好、潛在需求等方面的特征，為后期提供精準(zhǔn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)奠定良好的診斷基礎(chǔ)。

　　實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)支持智能推送。基于智能評(píng)價(jià)結(jié)果，智能化學(xué)習(xí)分析能及時(shí)為學(xué)生提供學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、學(xué)習(xí)資源推薦、學(xué)生情感支持、學(xué)習(xí)問(wèn)題干預(yù)等個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)，實(shí)現(xiàn)以評(píng)促學(xué)的目的。

　　學(xué)習(xí)分析技術(shù)引領(lǐng)學(xué)生過(guò)程評(píng)價(jià)創(chuàng)新

　　學(xué)校應(yīng)將智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為學(xué)生過(guò)程評(píng)價(jià)創(chuàng)新的內(nèi)生變量，提升過(guò)程評(píng)價(jià)的應(yīng)用效果。

　　融入智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)，創(chuàng)新學(xué)生評(píng)價(jià)思維。當(dāng)智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)融入評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)時(shí)，將促使學(xué)生過(guò)程評(píng)價(jià)在四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。一是價(jià)值取向從“考核選拔”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按龠M(jìn)發(fā)展”。智能化學(xué)習(xí)分析能夠自然形成“監(jiān)測(cè)過(guò)程—實(shí)施評(píng)價(jià)—促進(jìn)發(fā)展”的循環(huán)發(fā)展機(jī)制，不僅延展了評(píng)價(jià)功能，還能促進(jìn)學(xué)生發(fā)展。二是目標(biāo)構(gòu)建從“人為預(yù)設(shè)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藶轭A(yù)設(shè)+數(shù)據(jù)挖掘”。數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)能夠讓數(shù)據(jù)“說(shuō)話”，從而彌補(bǔ)因主觀判斷而遺漏的重要評(píng)價(jià)維度，動(dòng)態(tài)完善學(xué)生評(píng)價(jià)指標(biāo)，使評(píng)價(jià)目標(biāo)更加科學(xué)、全面、精準(zhǔn)。三是評(píng)價(jià)依據(jù)從“經(jīng)驗(yàn)+小數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按髷?shù)據(jù)”。智能化學(xué)習(xí)分析不僅能夠從縱向上動(dòng)態(tài)追蹤學(xué)生的成長(zhǎng)軌跡，還能夠從橫向上全面記錄學(xué)生德智體美勞的發(fā)展水平，形成學(xué)生個(gè)體和群體的成長(zhǎng)大數(shù)據(jù)庫(kù)。四是評(píng)價(jià)功能從“后置干預(yù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤扒爸妙A(yù)測(cè)”。智能化學(xué)習(xí)分析具有預(yù)測(cè)和干預(yù)功能，能夠通過(guò)預(yù)測(cè)分析等技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)、未來(lái)發(fā)展等進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，并及時(shí)提供有效的解決方案，可以從源頭上防范不良學(xué)習(xí)問(wèn)題的發(fā)生。

　　借助智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)，重塑學(xué)生評(píng)價(jià)流程。首先，構(gòu)建以學(xué)生發(fā)展為目標(biāo)、以智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)為支撐的學(xué)生評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，不斷完善學(xué)生評(píng)價(jià)指標(biāo)。其次，構(gòu)建智慧數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)學(xué)生“全過(guò)程+全要素”數(shù)據(jù)的伴隨式采集，形成學(xué)生成長(zhǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。再其次，構(gòu)建科學(xué)的學(xué)生評(píng)價(jià)模型，對(duì)不同來(lái)源、不同類(lèi)型、不同時(shí)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行立體分析，構(gòu)建包括思想品德、學(xué)業(yè)水平、身心健康、藝術(shù)素養(yǎng)、社會(huì)實(shí)踐等綜合發(fā)展水平的特征模型。最后，構(gòu)建“監(jiān)測(cè)—評(píng)價(jià)—改進(jìn)”的反饋調(diào)節(jié)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題行為的提前預(yù)測(cè)和干預(yù)。

　　應(yīng)用智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)，賦能學(xué)生個(gè)性化成長(zhǎng)。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)是智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)的一項(xiàng)重要應(yīng)用，通過(guò)知識(shí)圖譜等學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行動(dòng)態(tài)認(rèn)知水平診斷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的認(rèn)知問(wèn)題并智能推送適切的學(xué)習(xí)資源;通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)分析技術(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)學(xué)生情緒等非認(rèn)知層面的狀態(tài)，對(duì)學(xué)生的社會(huì)情感及時(shí)調(diào)節(jié)和干預(yù)，以達(dá)到優(yōu)化學(xué)習(xí)效果的目的;通過(guò)儀表盤(pán)等學(xué)習(xí)分析技術(shù)讓學(xué)生診斷結(jié)果可視化呈現(xiàn)，幫助學(xué)生更直觀地認(rèn)識(shí)自己，讓教師、家長(zhǎng)更好地了解學(xué)生。學(xué)校可以應(yīng)用此類(lèi)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，支持學(xué)生開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí)。

　　(作者單位系中國(guó)教育科學(xué)研究院，本文系中國(guó)教育科學(xué)研究院2019年度基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的中小學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析策略研究”[GYI2019087]研究成果)